岗位职责

1、负责目标市场客户的开拓与关系维护，完成销售任务；
2、分析客户需求痛点，提供适配产品与解决方案，挖掘项目机会并跟进管理；
3、运用各类销售信息化工具评估客户合作质量并针对性改善，协调内外部资源解决客户问题，提升客户满意度；
4、洞察市场竞争变化，有效收集信息，组织开展市场活动。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、信息、通信、电气工程及其自动化等泛理工科相关专业优先；
2、具备良好的沟通与人际交往能力，较强的客户导向能力，对营销工作有强烈的意愿和兴趣；
3、目标导向，具有较强的适应力和应变力，抗压性强；
4、正直诚信，具有良好的团队合作意识，适应出差工作。

岗位职责

1、负责行业（交通，电力，政府）的市场开拓及销售、营销方案的牵引和落地工作；

2、负责客户的定期拜访、沟通，进行客户关系的维护和新客户的开发，了解竞争对手的销售策略及价格体系等市场信息，提高用户满意度；

3、负责产品在所辖行业内的选型及入围、招投标工作，确保新产品、战略产品在行业内建立样板项目；

4、负责所辖行业生态圈的建立及执行，并参与所辖行业的牵引与建设工作，制定市场策略，完成销售任务及相关考核指标；

任职要求

1、本科及以上学历（计算机类、自动化控制类、市场营销等相关专业优先），一年以上工作经验，对所辖行业综合解决方案有一定了解，熟悉项目运作流程优先；

2、有交通、公安、电力、企业信息化或者安防相关工作经验者优先；

3、具有较强的沟通表达能力、亲和力强，执行力好，有良好的客情关系维护能力以及市场开拓能力；

4、具有较强的分析和解决问题的能力，具有良好的团队合作和服务意识，诚实稳重，务实上进，责任心强；

5、抗压能力强，接受国内出差。

岗位职责

1、针对公司产品在实施和运营中遇到的疑难问题进行跟踪和解决，重点负责安装、调试和维护等技术支撑（部署对接、技术沟通、产品调试、系统巡检、系统升级、问题排查解决、客户培训赋能等)；

2、确保技术支撑服务高效且形成闭环（交付准备，方案审核和测试验证，确保项目方案能够稳定落地；项目现场实施和交付；项目产品及系统级问题处理和解决；项目交付过程记录，项目资料整理，结项后输出项目总结报告；参与项目验收和呈现，展示项目效果和功能，确保验收通过；完成项目现场或远程日常巡检，问题处理，技术指导等工作，并定期汇报。） 

3、具有一定的文档编辑能力，理解沟通协调能力强，配合参与项目需求升级的分析和讨论；

4、反馈产品使用情况和客户建议，辅助产品迭代更新并完善相关资料信息服务； 

5、跟进客户的相关业务意向需求，及时向相关人员或领导反馈，提高客户服务体验。

任职要求

1、本科及以上学历，智能控制（优先）、计算机网络、通信工程、电子信息工程等理工类相关专业优先；

2、具备一定网络知识，对TCP、UDP、HTTP网络协议有较好的认识，熟练使用wireshark、sockettool等常用工具，有嵌入式应用软件的使用或维护工作经验优先；

3、具有良好的沟通能力和服务意识，工作严谨、细致、吃苦耐劳，诚信正直、责任感强、集体荣誉感强；

4、有意向在技术支持岗位上长期发展，享受帮助他人、解决问题带来的成就感；

5、抗压能力强，接受国内出差。

岗位职责

1、负责处理和分析来自交通领域的结构化和非结构化数据，运用人工智能、机器学习技术构建高效的算法模型，以提升产品性能和用户体验； 

2、设计并实施针对交通数据的算法方案，进行算法开发和优化，确保算法的准确性和高效性，满足产品需求；

3、与产品团队紧密合作，确保算法方案的顺利实施，并对算法效果进行评估和迭代优化；

4、深入了解业务场景，结合现有主流模型技术、算法等业务痛点，与客户保持紧密沟通，积极配合团队开展技术交流和项目推进工作；

5、基于交通领域的应用，深入算法研究与开发，推进项目的技术改进与创新，提升算法竞争力；

6、 跟踪业内最新技术和研究进展，并开展对新技术的调研和应用，提供新技术研究的分析与建议，参与公司发明专利的撰写、项目申报和课题合作；

7、领导交办的其他事情。

任职要求

1、熟悉深度学习、机器学习算法，具备扎实的统计学和数学基础，能够独立设计和实施算法方案；

2、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够应用于实际问题中； 

3、熟悉Linux开发环境，至少熟练掌握Python、Golang、Java、C++编程语言之一，具备良好的编码实践和算法实现能力； 

4、具备处理规模结构化和非结构化数据的能力，能够设计和优化数据处理流程，提高数据处理效率；

5、具备良好的业务理解和沟通能力，能够理解产品需求，将算法技术与业务需求相结合；

6、拥有团队合作精神和自我驱动力，愿意与团队成员共同成长，对新技术保持敏感并持续学习；

7、对交通领域有一定了解，或有相关背景知识，能较好地理解和应用交通数据；

8、在计算机视觉、自然语言处理等领域有实际项目经验，特别是在处理图像和文本数据方面有深入研究；理解并实践过容器化技术（如Docker、Kubernetes），能够优化算法模型的部署和扩展；有大数据处理平台（如Spark、Hadoop、Flink）的使用经验；拥有上述经验者优先。